关键绩效

阳光电源持续加速数字化转型，从业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四个维度展开数字化建设。坚持“打造数智阳光，实现全球引领”，逐步实现企业的数字化、智能化，支撑数字化工厂建设。

公司对腐败、贿赂等违反商业道德的行为保持“零容忍”态度，设立集团一级部门——审计督察部，独立开展公司审计和监察工作，审计督察部每季度向董事会下设的审计委员会汇报反腐败工作，确保公司业务合规、有序、高效运行。公司持续完善合规管理体系，发布《合规行为准则》，从持续提升公司治理、依法保障员工权益、诚信开展商业活动、积极履行社会责任四大方面进行细化，明确公司合规立场，提出具体行动要求。 公司明确要求不得进行政治献金（即对于从事政治竞选活动或其他政治相关活动的个人或团体，无偿提供动产、不动产等经济利益）。报告期内，公司未发生政治献金相关支出；向行业协会等组织的会费支出金额为274万元，相关活动均按照公司内部管理要求开展。 阳光电源积极参与新能源及可持续发展领域相关行业组织和倡议活动，支持能源转型与绿色低碳发展。2025年，公司围绕光伏、储能、氢能等新能源产业发展与技术创新等议题，积极参与相关行业协会交流活动，支持新能源技术创新、产业协同及行业高质量发展，投入约175万元用于相关行业协会会费及活动支持。同时，公司积极参与区域上市公司协会相关组织，围绕上市公司规范治理、信息披露、投资者关系管理及可持续发展等议题开展交流合作，持续提升公司治理水平，2025年相关会费投入约2.5万元。公司自2021年加入联合国全球契约组织（UNGC）以来，持续支持其倡导的负责任商业行为和可持续发展理念，围绕环境保护、社会责任和公司治理等领域推动可持续发展实践，2025年会费投入2万美元。此外，公司2025年积极参与可持续发展、低碳相关的活动交流与协会参与，会费投入约15万元。

公司董事会组成充分考虑多元化，持续丰富董事成员背景，提升董事会胜任力和综合治理水平，承诺公司独立董事至少占董事会成员的三分之一。目前设董事8名，董事会成员拥有深厚的行业专业背景或丰富的企业管理经验，其中独立董事3名，分别为法律、财务、行业专家，与企业成员具有互补性。

公司基于组织情境分析、利益相关方需求来识别并确定公司面临的主要风险及其边界。公司识别的风险类型包括政策性风险、环境管理风险等。政策性风险：可再生能源发电相关行业目前由政府政策支持，如若市场宏观经济或政府补贴、政策发生重大变化，将在一定程度上影响公司发展。环境管理风险：来自欧美等地区的客户对产品中的有害物质都有严格的要求，公司需要识别客户要求及其所在国关于有害物质的法律法规，防止因对客户需求及相关法律法规的不了解所造成的不合格品、退货以及处罚风险。公司对已识别风险的严重程度和发生频率进行评估，评估结果根据风险系数评定并分为“高”“中”“低”三个层级，根据风险可接受准则判定是否对风险采取应对措施。 此外，随着新能源产业持续向市场化、智能化发展，公司面临新能源项目投资开发及人工智能应用等新兴风险。一方面，随着电力交易机制、电价形成机制、并网规则及消纳模式不断变化，新能源项目投资开发面临收益模式调整等挑战。公司持续完善项目投资决策和全生命周期管理机制，加强对政策环境、电力时长、资源条件及投资收益的综合评估，提升项目开发和运营管理能力。另一方面，随着人工智能技术加速融入工业研发、生产及运营场景，AI系统在提升业务效率的同时，也带来了数据安全、算法可靠性、系统治理及监管合规等风险。公司持续完善人工智能治理体系，加强AI系统全生命周期管理，强化数据安全、网络安全及风险监控机制，推动人工智能技术在安全、可靠和负责任的原则下应用。

公司制定内部管理文件，对已识别风险建立应对方案，明确责任部门，确定风险预警指标，确保各类风险可防可控。针对政策性风险，公司定期追踪和分析政策变动趋势、开拓多元化的业务模式和收入；对环境管理风险的应对措施包括开展环境管理体系认证、污染物和有害物质防控等。针对合规风险、信息安全风险等也有相应的风险应对策略。建立风险监测机制，定期更新《组织情景分析表》与《利益相关方及其需求清单》，每年至少一次对各项风险进行全面、动态监测与管理，及时准确地掌握风险变化。根据《企业合规管理办法》及相关管理体系标准要求开展合规风险管理评审工作，管理评审频率不少于每年一次。公司定期自行或委托具有专业资质的外部机构开展风险管理体系有效性评价，重点关注可能存在风险管理缺失、遗漏或薄弱的环节，全面客观评价风险管理体系运行真实情况。

在人工智能技术的研发与应用中，阳光电源遵循《网络安全与隐私保护政策》等管理制度与政策承诺，将安全、伦理与可持续发展理念融入具体的技术架构和业务场景中。在合规与安全防范上，公司针对AI应用推动部署“大模型安全围栏”系统，通过接入安全检测引擎与自定义敏感库，实施数据分类分级（如商业秘密、个人敏感信息），限制对面部识别等敏感AI功能的越权访问；同时，公司常态化开展AI系统安全风险评估工作，围绕提示词注入、数据滥用、偏见歧视等维度进行大模型合规与运行环境测评，校准与纠正可能出现的模型漂移和算法偏见。在日常运营及人机交互中，我们对AI生成的内容与AI驱动的决策结果进行明确的标识与标注，例如“内容由AI生成，请注意甄别”，并开辟“AI使用问题交流群”等人工介入复核的申诉渠道，以保障用户及受影响第三方的合法权益并持续优化功能。2025年，公司完成产品AI辅助视觉检测项目试点，通过人工智能视觉识别技术优化产品检测流程，实现某产线单产品检测时间由约220秒降低至109秒，大幅提升检测效率，推动制造过程智能化升级。在AI与可持续发展实践上，公司于2026年发布新一代AIDC供电中枢——EnerNeo固态变压器（SST）等绿色基础设施，并携手云服务商成立“绿色token联合创新中心”。此外，公司定期面向研发与运维人员开展AI安全意识、防泄漏、提示词攻击防御及合规伦理的专项培训，确保AI技术在安全的轨道上释放绿色生产力。